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    • 學分學程名稱:

人工智慧工業應用學分學程 (Artificial Intelligence in Industrial Applications Program)

    • 適用對象:

本學程鼓勵適合理工學院的學生修習,或已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。

    • 學分學程設立宗旨:

為配合協助政府相關產業創新計畫,因應這波人工智慧革命,本學分學程屬於人工智慧應用學分學程,屬於學分學程內最容易入門的選項,主要給跨領域學生修習,因此課程設計從先修的程式設計和機率開始,透過循序漸進的修課規劃,讓學生除了有完備的人工智慧技術外,也了解相關倫理議題,最後透過人工智慧專題應用,讓學生們理解人工智慧技術在產業上落地的考量。

    • 學分學程課程地圖

建議修課順序為:統計(1)、機器學習(2),人工智慧倫理(3)、智慧製造、機器人專題(4 or 5)。

 

    • 學分學程修課規定:
        1. 學生可選修教育部臺灣大專院校人工智慧學程聯盟每學期公佈之主導課程(下方表格TAICA主導課程),以及校內常規課程建議類別與科目(下方表格校內課程),包含先修、核心、進階與應用等課程為人工智慧探索應用學分學程。
        2. 聯盟各學分學程總修習學分為15學分,聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。
        3. 學生可申請選修性質相近課程抵免學程規劃之課程,每學程以3學分為限。申請時需提供抵免課程內容及成績證明等資料,並需送本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會審查同意後,始可抵免。
        4. 學生修滿單項學分學程規定之學分與科目者,經本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會複審後,得依本校學分學程申請流程,發給修畢證明。若需取得本聯盟頒發學程學分證明,學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程,包括主導課程(鏡像課程)與衛星課程。
    • 金大校內課程規劃:
類別 科目名稱 開課系所 學分
統計 統計學暨實習 TAICA主導課程 3
統計學 都景 3
機率與統計 資工 3
工程統計(一) 土木 3
工程統計(二) 土木 3
應用統計學 食品 3
機器學習 生成式人工智慧與機器學習導論 TAICA主導課程 3
機器學習 TAICA主導課程 3
資料探勘與應用 TAICA主導課程 3
機器學習 資工 3
人工智慧導論 資工 3
人工智慧 資工 3
模糊系統 電機 3
人工智慧與機器學習 電機 3
人工智慧倫理 人工智慧倫理 TAICA主導課程 3
智慧製造 人工智慧實務 資工 3
智慧型運輸系統 土木 3
機器人專題 機器導航與探索 TAICA主導課程 3
機器人控制入門 電機 3
智慧型機器人 資工 3
 
※備註:本校學生若選修上表列之3學分課程,得採計為人工智慧探索應用學程學分, 5 個分類至多各承認一科。
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