TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟
教育部為提供學生跨校學習AI課程的機會，統整教學資源共同培養未來人才，成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA），本校為第二期盟校之一，提供不同領域學生的學習需求。TAICA聯盟開設以下 4 類學分學程，提供不同領域學生學習需求。
TAICA聯盟學分學程介紹
- 人工智慧探索應用學分學程 (適合所有跨領域的學生)
- 人工智慧工業應用學分學程 (適合理工學院的學生，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
- 人工智慧自然語言技術學分學程 (適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。)
- 人工智慧視覺技術學分學程 (適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。)
修課規定
- 學程適用對象：大學部或研究所學生。
- TAICA聯盟各學分學程總修習學分為 15 學分。
- TAICA聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為 6 學分。
- 若需取得TAICA聯盟頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少 8 學分以上聯盟認定課程，包括主導課程(鏡像課程)與衛星課。
- 每學期末由各學校學分學程委員會收集名單，在截止日前上傳名單到專案辦公室，專案辦公室將會核發教育部 TAICA 聯盟的數位證書。
114-2 主導課程介紹
114-2所有課程皆自行至校務系統→學分班選課，請同學自行注意校內選課時間，(課程皆為同步遠距課程，修課學生一律使用臺大數位學習平台NTU COOL線上上課，詳細課程大綱，請點選課程名稱連結)。【非台大使用者如何啟用 NTU COOL 帳號】
| 選課 代號 |
課程名稱 | 開課學校 | 開授教師 | 學分數 | 本校協同老師 | 上課時間 | 是否接受非同步 | 選修限制 | 成績評量方式 | 對應學程（課名） |
| 0006 | 智慧製造執行系統(鏡像課程) Intelligent Manufacturing Execution Systems |
成功大學 | 陳裕民 | 3 | X | 每週一 14:10-17:00 | 是 | 大三以上 | 期中考 (Mid-term exam) 40% 期末考 (Final exam) 40% 作業 (Homework) 20% 上課問答(In-class Q&A) (extra points) 10% |
人工智慧工業應用學分學程（智慧製造） |
| 0007 | 大型語言模型與資訊安全系統(鏡像課程)(英文) Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems |
臺灣科技大學 | 林俊叡 | 3 | X | 台科大上課時間：週一 9:20–12:20，第一個小時為線上課程自修；10:20–12:20 為直播演練時間。 聯盟學校學生可非同步上課，先自行完成一小時線上自修，其餘兩小時則於助教固定時段（週一至週五擇一時段，未來將補充公布）參與線上練習，此練習為必修環節，所有學生皆須參與。 |
是 | 無 | Weekly assignments are graded on a scale of 1–5 points (0 if not submitted). The total score is calculated as 20 base points + the sum of all assignment points, with a maximum of 100 points. |
人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） |
| 0008 | 生成式AI應用系統與工程(鏡像課程) Generative AI Application Systems and Engineering |
成功大學 | 莊坤達 | 3 | X | 每週三 14:00-17:00 | 是 | 無 | HW 1-6：10% each HW Final Project：40%：Ranking based on 系統架構圖（含微服務拆分、Agent workflow）、服務流程圖與 API 設計、Demo Presentation and Slides、GitHub Source and Technical Report |
人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） |
| 0001 | 機率與統計(鏡像課程) Probability and Statistics |
臺灣大學 | 葉丙成 | 3 | X | 同步遠距上課時間:2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00 、4/9 20:00-21:00、4/30 20:00-21:00、5/14 20:00-21:00、6/4 20:00-21:00 線上講題 (以上為暫定時程,後續若有調整將於課程網頁與社團另行公告) 實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30 實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30 |
是 | 無 | 課堂參與及作業(40%) 期中課程評量成績(30%) 期末課程評量成績(30%) |
人工智慧探索應用學分學程（機率） |
| 0002 | 深度學習(鏡像課程)(英文) Deep Learning |
陽明交通大學 | 彭文孝、陳永昇、謝秉均 | 3 | X | 每週四 12:20-15:10 | 是 | 大四以上 | 4 Labs (done individually) 80%、 Final exam 20% |
人工智慧視覺技術學分學程 （深度學習） |
| 0003 | 人工智慧倫理 (鏡像課程) AI Ethics |
東海大學 | 甘偵蓉 | 3 | X | 每週二15:20~18:10 | 無 | 無 | 課堂參與討論(含出席)50 % 作業 20 % 期末分組報告 30 % |
人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理） |
| 0004 | 生成式AI的人文導論(鏡像課程) Introducing Generative AI for Humanities |
臺灣大學 | 謝舒凱 | 3 | X | 每週五 10:20-13:10 | 是 | 臺大限人社領域學生修習 其他聯盟學校不限 |
課堂參與（20%） 每週課後作業（40%） 期末專案展演（40% ） |
人工智慧探索應用學分學程（生成式人工智慧導論） 人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論） |
| 0005 | 機器導航與探索(衛星課程) Robotic Navigation and Exploration |
清華大學 | 胡敏君 | 3 | 王建鈞 | 每週一18:30~21:20 | 是 | 無 | 4次作業: 60% (15% for each HW) 論文閱讀報告(10%) 期末專題(含實作、書面報告、口頭報告): 30% |
人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程） 人工智慧工業應用學分學程（機器人專題） 人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程） |
已選上課程者，待開放權限後，您會收到來自NTU COOL 系統發出的課程邀請信，學生可依信中的引導。請您使用學生校級信箱（校級Email：帳號：s+學號@student.nqu.edu.tw 您的電子信箱即是登入帳號，您可自行輸入密碼）。課程皆使用NTU COOL平台上課。
114-2 主導課程遠距上課位置
- 智慧製造執行系統：待確認
- 大型語言模型與資訊安全系統：待確認
- 生成式AI應用系統與工程：待確認
- 機率與統計：待確認
- 深度學習：待確認
- 人工智慧倫理：待確認
- 生成式AI的人文導論：待確認
- 機器導航與探索：待確認
- 需要旁聽的老師、學生可以透過以上公開遠距上課連結進行旁聽。
選課注意事項
- 選課成功的學生無需另行辦理校際選課手續，選課學分計入最低學分數計算。
- 期末若修課成績通過採計為正式學分，是否列入各系畢業學分依各系所規定辦理。研究生修習大學部課程均不列入畢業學分數計算。
- TAICA停修申請時間：
- 本校停修申請時間：
- 重要提醒：本學期TAICA 課程期中停修作業流程進行調整，
不再限制各校的行政作業時程。學生只需在 NTU COOL 平台提出停修同意申請。獲得主導老師同意後， 仍需依照本校原有的行政規定與時程，完成校內退選流程，若僅於 NTU COOL 完成申請，最終卻未完成校內退選， 相關後果須由學生自行承擔。 - 8 門主導課程皆使用臺大數位學習平台 NTU COOL，課程以線上同步上課方式為主，部分課程與校內上課節次不同，請務必留意附註說明的同步遠距上課時間，若同學衝堂選課，修課時，需注意部分課程有規定同時段考試與報告。